融合深度学习与词典：中文文本情感识别的创新路径与多元应用

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的文本数据呈现出爆炸式增长的态势。从社交媒体平台上用户分享的日常动态，到电商平台中消费者对产品的评价，再到新闻资讯里民众对各类事件的讨论，这些海量的中文文本数据蕴含着丰富的情感信息，反映了人们对事物的看法、态度和情绪倾向。中文文本情感识别作为自然语言处理领域的关键研究方向，致力于运用计算机算法自动判断文本所表达的情感，其重要性不言而喻。

深度学习技术近年来在自然语言处理领域取得了突破性进展，凭借其强大的特征自动提取和模型学习能力，在文本情感识别任务中展现出卓越的性能。通过构建