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文档摘要

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数据驱动的个性化学习：实然问题、应然逻辑与实现路径

[摘??要]?教育数字化转型的全面推进和人工智能在教育中的广泛应用，为破解个性化学习难题提供了切实可行的途径，数据驱动的个性化学习已成为教育高质量发展的必由之路。然而，当前数据驱动的个性化学习普遍存在着学习行为感知与状态评价精度不高、学习特征挖掘不准、学习规律挖掘不全、学习问题溯源不深、学习干预精度不佳等瓶颈性难题。为此，研究从情境感知、主体理解和智能干预等方面深入剖析了数据驱动个性化学习的应然逻辑。在此基础上，从学习行为数据有效感知与理解、学习效果精准评估的个性化学习追踪、薄弱知识点和异常学习行为的学习问题成因溯源、潜在交互学习规律发现的