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文档摘要

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人工智能教育应用的偏见风险分析与治理

[摘要]在倡导教育包容与公平的时代背景下，教育面临着以个性化、自适应为特征的智能技术所带来的偏见风险。在智能教育产品的研发过程中，潜在的设计偏见、数据偏见和算法偏见会使教育领域面临多重风险，如教育活动的公平性受阻、教育系统内部的歧视加剧、教育中的多元化特质消解和学生思想窄化。学校、科技公司、监管机构等组织应当携手共进，提前侦测偏见风险并加强治理，包括：提升研发团队的教育理解和多元眼光，让师生成为产品的合作创造者，加强偏见检测和道德评估过程，建立可解释、可审查、可纠正的系统优化机制，开展面向师生的人工智能素养教育，确立人工智能在教育中的应用范围和伦理规范