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文档摘要

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人机智能协同的精准学习干预：动因、模型与路向

[摘要]智能时代孕育了新一轮的教育变革，规模个性化人才培养成为当下的教育诉求与实践难题，而精准学习干预则是破解上述难题的有力手段。通过分析学习干预相关的理论研究与实践现状，发现学习干预在各实施环节上均面临一定挑战，制约了精准学习干预的推进。文章认为，将人类智慧与机器智能有机融合方为实现精准学习干预的可行之道，因此，构建了兼具整体性、结构性、动态性的人机智能协同的精准学习干预模型。该模型以学习者多模态数据采集为基础，采用机器智能与专家经验协同决策的方式实现问题诊断、策略匹配、策略实施、效果验证等四个主要环节，各个环节在干预系统中各司其职，构成指向