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文档摘要

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2025年中级人工智能技术应用理论知识题库及答案

一、机器学习基础

1.什么是偏差-方差权衡（Bias-VarianceTradeoff）？在模型训练中如何通过该理论指导超参数调整？

偏差（Bias）指模型对真实关系的错误假设程度，反映模型的欠拟合能力；方差（Variance）指模型对训练数据微小波动的敏感程度，反映模型的过拟合风险。两者之和构成泛化误差的主要部分。

在超参数调整中：若偏差过高（训练误差大），需增加模型复杂度（如决策树加深、神经网络增加层数）；若方差过高（训练误差小但验证误差大），需降低复杂度（如正则化、减少特征数量）或增加数据量。例如，SVM中通过调整正则化