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文件名称:2025年大学《气象技术与工程》专业题库—— 气象数据挖掘与预测技术研究.docx
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总页数:4 页
更新时间:2025-11-18
总字数:约2.48千字
文档摘要
2025年大学《气象技术与工程》专业题库——气象数据挖掘与预测技术研究
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、
简述气象数据挖掘与预测技术研究的意义及其在气象学中的应用价值。
二、
比较并说明时间序列数据与一般静态数据在挖掘和预测方法选择上的主要区别。
三、
在气象数据预处理中,处理缺失值和异常值分别有哪些常用方法?简述其原理和优缺点。
四、
解释什么是特征工程,并列举至少三种在气象数据挖掘中常用的特征工程技术,说明其作用。
五、
分别简述支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)两种机器学习方法在气象预测问题中各自的优势和适用场景。
六、
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