语音信号提取方法研究的国内外文献综述

语音是由一个个样值进行线性组合排列而成的。样值越多，组合出的语音越精确。而咱们平时语音系数则是由抽样来求解出的，具体方式是根据抽样的最小均方差来求解得出，而抽样则分为语音余线性预测两种。识别的特征需要提取具体的特征参数，其主要目的在于：分析语音信号→处理冗杂多余的信息→筛选出最精确的识别信息→压缩语音信号。注意：压缩率一定要控制在百分之十到一百以内，因为初始信号本身包含了各种有用的、无用的、重复的等多种信息。针对具体信息的提取、针对不同提取信息所采用的针对性方式、以及不同的环境是否能采用这种方式等各方面额外的因素，都需要花费时间和精力来筛选采纳。

目前主要