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文件名称:第十章:多元线性回归.ppt
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更新时间:2025-11-18
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文档摘要

多元线性回归;多元线性回归模型;线性回归方程的统计检验

回归方程的拟合优度

回归直线与各观测点的接近程度称为回归方程的拟合优度,

也就是样本观测值聚集在回归线周围的紧密程度。

1、离差平方和的分解:

建立直线回归方程可知:y的观测值的总变动

可由来反映,称为总变差。引起总变差的

原因有两个:

由于x的取值不同,使得与x有线性关系的y值不同;

随机因素的影响。;总离差平方和可分解为;可决系数(判定系数、决定系数);对于多元线性回归方程:

在多元线性回归分析中,引起判定系数增加的原因有两个:一个是方程中的解释变量个数增多,另一个是方程