基本信息
文件名称:第十章:多元线性回归.ppt
文件大小:712.54 KB
总页数:38 页
更新时间:2025-11-18
总字数:约2.08千字
文档摘要
多元线性回归;多元线性回归模型;线性回归方程的统计检验
回归方程的拟合优度
回归直线与各观测点的接近程度称为回归方程的拟合优度,
也就是样本观测值聚集在回归线周围的紧密程度。
1、离差平方和的分解:
建立直线回归方程可知:y的观测值的总变动
可由来反映,称为总变差。引起总变差的
原因有两个:
由于x的取值不同,使得与x有线性关系的y值不同;
随机因素的影响。;总离差平方和可分解为;可决系数(判定系数、决定系数);对于多元线性回归方程:
在多元线性回归分析中,引起判定系数增加的原因有两个:一个是方程中的解释变量个数增多,另一个是方程