基本信息

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文档摘要

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高维部分线性模型的统计推断：理论、方法与应用探究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，各领域的数据呈现出爆发式增长，数据维度不断攀升，高维数据应运而生。从生物信息学中基因表达数据，到金融领域市场波动数据，再到互联网行业用户行为数据，高维数据广泛存在且蕴含着丰富信息。例如，在基因表达数据分析中，研究人员可通过分析大量基因表达水平数据，挖掘与特定疾病相关的基因标记，为疾病诊断和治疗提供关键依据；在金融市场，利用高维数据能对众多金融资产价格波动及宏观经济指标进行综合分析，从而更精准地预测市场趋势，辅助投资决策。

然而，高维数据也给传统数据分析方法带来严峻挑战。随着维度增加，数据稀疏性