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文件名称:第十一章概率与统计-第八课时.ppt
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总页数:45 页
更新时间:2025-11-18
总字数:约3.55千字
文档摘要
第十一章概率与统计;;知识梳理;2.残差平方和
Q=
当Q的值越小,说明线性回归模型的拟合效果越好.
3.相关指数
用相关指数R2来刻画回归的效果,其计算公式是:
R2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,在线性回归模型中,R2表示解释变量对预报变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归效果越好.;二、独立性检验
1.用变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,这种变量成为分类变量.例如:是否吸烟,宗教信仰,国籍等.
2.列出两个变量的频数表,成为列联表.
3.一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别是{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2