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风电场功率预测的国内外研究现状文献综述

风电功率有多样化的方法和手段，基于预测时间划分不同的时间区间，包括：超短期、短期、中期、长期。

基于预测对象进行细分，包括以风速为基础的间接预测方式、以电风功率为基础的直接预测方法；基于模型种类进行细分，包括学习模型、统计学模型、物理学模型等方案；基于预测模式的细分，包括区间预测法、风电功率点预测法。

由于风能的不确定性和随机性，风电所发功率受温度、湿度、气压等因素的影响，根据多变的数据去进行预测风电发电功率是比较困难的。当前主要的预测方法有物理模型与人工智能建模两大类，数学统计方法有时也会应用其中。其中物理模型