引言

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基于微多普勒效应的飞机分类技术研究现状文献综述

人类对雷达目标识别的研究开始于1985年美国的Barton教授发现雷达回波信号中含有与角反射器散射特性特征相同的周期分量开始。国内外研究人员在RATR领域取得了丰硕成果。

不变矩是目前雷达目标识别领域应用最多的一种特征，国外许多研究人员基于不变矩提出了一些相关的算法。Hsieh等人提出一种利用小波变化、边缘特征、距离检测算法、和Zernike矩阵的飞机目标识别算法，这种算法通过获取四种目标特征，利用合适的加权系数融合特征，然后实现飞机目标识别[9]。这种算法虽然最终识别成功率率较高，但是加权系数需要多次实验，很难确定