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多源数据下城市路网拥堵预测与优化模型

前言

环境因素（如天气条件、大气污染等）与社会经济因素（如人口分布、商业区分布等）对城市路网的运行具有重要影响。多源数据可以集成环境监测站、气象数据、社会经济数据等信息，为路网功能评估提供更多维度的视角。例如，恶劣天气会对交通流量和路面状况造成严重影响，城市密集商业区可能导致局部交通拥堵，通过结合这些外部因素，可以对路网的运行状态进行更加全面的评估，并针对性地提出优化措施。

交通事故和突发事件通常会对路网效率产生重大影响。通过对实时交通数据的监控，结合事故发生地点、时间以及事故类型的分析，可以快速识别影响路