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数字经济对城市旅游业需求预测和资源调度的影响

说明

数字经济的发展促进了人工智能和机器学习技术在旅游业中的应用，从而实现更加个性化和定制化的服务。通过智能化推荐系统，游客能够根据个人兴趣、需求和预算得到量身定制的旅游产品。在面临疫情、自然灾害等突发事件时，个性化的服务能够根据实际情况调整，确保游客能够获得符合其需求的最佳旅游体验，增强游客的满意度和忠诚度。

数字化技术能够帮助构建风险预测模型，通过大数据分析，提前发现潜在的旅游业风险。例如，结合历史数据、游客行为数据、天气变化数据等多源数据，系统可以预测可能发生的旅游业风险，如景区过度拥挤、恶劣