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增设扬尘在线监测与数据共享平台

引言

在动态监控的基础上，建立智能预警系统，对扬尘污染的发生和发展进行提前预判。一旦监测到某一地区的扬尘浓度超过预设阈值，系统可以自动触发预警，并推送给相关部门进行处理。智能预警系统的优化，要求具有较高的响应速度和准确性，能够根据历史数据和环境变化及时调整预警策略。

人工智能和机器学习技术在扬尘源识别中的应用，能够通过分析大量的历史数据，识别出潜在的扬尘源和污染趋势。通过算法模型的训练，AI可以自动识别和分类不同类型的扬尘源，实现对扬尘源的精确定位和动态识别。AI技术还能够根据实时数据预测扬尘污染的变化趋势，从而