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摘要

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近年来，得益于深度学习技术的迅猛发展，图像修复技术在修复质量上取

得了显著进步，在艺术品保护、数码图像处理、影视制作等多个领域获得广泛

应用。然而，由于该技术在提取关键特征、充分利用提取特征、合理进行特征

融合等方面还存在诸多问题，导致图像修复结果的结构不一致、细节不精细、

保真度不足等。针对这些问题，本文基于自编码结构，并结合多种深度学习技

术，致力于提高图像修复的质量。本文的主要研究内容如下：

(1)针