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文件名称:面向社交媒体的数据挖掘与舆情管控技术.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-11-19
总字数:约1.17万字
文档摘要

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面向社交媒体的数据挖掘与舆情管控技术

前言

网络舆情监测技术与人工智能的融合,能够显著提升舆情监测的精度、实时性和智能化水平。随着技术的不断进步,未来这一融合将成为舆情管理与治理的重要支撑,推动舆情管理走向更加高效、智能、精准的时代。

网络舆情监测和人工智能技术的融合,能够有效弥补传统舆情监测方法在精度和时效性方面的不足。传统舆情监测技术依赖于人工和规则基础,容易受限于数据处理能力和分析速度。而人工智能能够通过自学习、自适应的方式,提升舆情监测系统的智能化水平,自动从复杂的数据中提取信息,并对舆情的演变过程做出实时反应。这种融合不仅提高了舆情监