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文件名称:基于大数据分析的校园自行车停放需求预测与解决方案论文.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-11-19
总字数:约3.58千字
文档摘要
基于大数据分析的校园自行车停放需求预测与解决方案论文
摘要:本文通过大数据分析方法,对校园自行车停放需求进行预测,并提出相应的解决方案。旨在为校园自行车停放管理提供科学依据,提高校园自行车停放效率,降低资源浪费,为我国高校校园交通管理提供有益参考。
关键词:大数据分析;校园自行车;停放需求;预测;解决方案
一、引言与背景
(一)校园自行车停放现状及问题
1.自行车数量剧增,停放需求日益凸显
随着我国高校招生规模的不断扩大,校园内自行车数量呈几何级数增长。自行车作为一种绿色、环保、便捷的出行工具,在校园内扮演着重要的角色。然而,自行车数量的剧增也带来了停放需求的大幅上升,如何合理规划自行车停放