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多源数据融合技术在舆情识别中的应用

说明

网络舆情监测和人工智能技术的融合，能够有效弥补传统舆情监测方法在精度和时效性方面的不足。传统舆情监测技术依赖于人工和规则基础，容易受限于数据处理能力和分析速度。而人工智能能够通过自学习、自适应的方式，提升舆情监测系统的智能化水平，自动从复杂的数据中提取信息，并对舆情的演变过程做出实时反应。这种融合不仅提高了舆情监测的效率和准确性，也为舆情危机的及时发现和处理提供了强有力的支持。

基于深度学习的舆情风险预测模型具有广阔的应用前景，但要实现其最佳效果，还需在数据处理、模型训练与优化等方面不断创新与发展。

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