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AI赋能智能科学与技术专业课程教学探索

需求分析

智能科学与技术专业作为新兴交叉学科，在高等教育体系中扮演着日益重要的角色。该专业融合了计算机科学、认知科学、控制理论与数据科学等多领域知识，旨在培养具备智能系统设计与应用能力的复合型人才。然而，在当前教学实践中，传统教育模式正面临多重挑战。课程内容更新速度滞后于技术发展，导致学生所学知识与产业需求脱节。例如，深度学习框架从TensorFlow1.x到2.x的迭代周期不足两年，但多数高校教材仍停留在基础理论层面，缺乏对最新工业级应用的覆盖。同时，实验教学资源分配不均问题突出，高算力需求的神经网络训练任务往往受限