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摘要

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隧道工程建设本身风险极高，受地质条件、施工工艺等多种复杂因素影响，

存在诸多不确定性。尤其是隧道发生的突涌水灾害，不仅可能造成支护结构与

施工设备的严重损毁，还容易使施工人员受到伤害。因此对隧道涌水量进行科

学预测，不仅关系到工程建设能否顺利推进，更是保障施工人员生命安全的必

然要求，对推动隧道工程行业的稳健发展具有重要现实意义。

本文收集隧道涌水案例，运用机器学习模型对隧道涌水量等级进行预测，

之后运用金