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卷积神经网络在轴承故障诊断中的参数优化与调整

摘要

滚动轴承故障诊断是机械设备停机维修中的一个重要环节，也是导致旋转机械失灵与故障的最主要原因之一。而随着机器运行工况下检测方法和技术不断发展，对故障特征信息进行提取与分析已成为必然趋势。而在深度学习不断发展的今天，卷积神经网络模型成为分析滚动轴承故障准确率最高的模型。本文通过建立一维卷积神经网络，对滚动轴承的故障进行诊断。滚动轴承的故障数据来自美国西储大学轴承数据中心[1]。

关键词：卷积神经网络；滚动轴承；故障分析；深度学习

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