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文件名称:基于人-车-路识别的混合动力汽车档位决策优化研究.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-11-19
总字数:约3.75万字
文档摘要

基于人-车-路识别的混合动力汽车档位决策优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球汽车保有量的持续攀升,能源短缺和环境污染问题愈发严峻。传统燃油汽车大量消耗石油资源,据统计,交通运输领域的石油消耗占全球石油总消耗的相当大比重,且汽车尾气排放中包含大量一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物等污染物,是大气污染的主要来源之一。在此背景下,发展新能源汽车成为汽车产业可持续发展的关键路径,混合动力汽车应运而生并得到了广泛关注。

混合动力汽车融合了传统燃油动力与电力驱动的优势,通过巧妙的动力系统设计,可在不同行驶工况下灵活切换动力源或协同使用两者,从而有效降低燃油消耗和尾气排放。在城市拥堵路况下,车辆