数据科学专业认证（CDSP）考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

以下哪项是数据清洗中处理缺失值的常用方法？

A.梯度下降优化

B.均值/中位数填充

C.主成分分析（PCA）

D.交叉验证

答案：B

解析：数据清洗的核心任务之一是处理缺失值，常用方法包括删除记录、均值/中位数填充（数值型）、众数填充（分类型）等。选项A是模型优化方法，C是降维技术，D是模型评估方法，均不属于缺失值处理范畴。

在机器学习中，均方误差（MSE）通常作为以下哪种任务的损失函数？

A.二分类

B.多分类

C.回归

D.聚类

答案：C

解析：MSE（均方误差）衡量预测值与真实值的平方差