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碳排放管理AI算法工程师高级行为面试题及应对策略

一、情景应变类（共5题，每题4分，总计20分）

1.情景题：数据质量差导致模型预测偏差

某项目使用历史排放数据训练AI模型，但发现数据存在大量缺失值、异常值和错误记录，导致模型预测结果与实际情况偏差较大。作为AI算法工程师，你会如何处理这一情况？

答案与解析：

首先，我会与数据团队沟通，分析数据缺失、异常的具体原因（如传感器故障、录入错误等），并制定数据清洗策略，包括：

1.数据探查：使用统计方法（如箱线图、热力图）识别异常值和缺失值，结合业务场景判断是否合理剔除或填充。

2.数据修复：对于