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文件名称:基于卷积神经网络的铁路基床翻浆病害识别与检测方法研究.pdf
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总页数:90 页
更新时间:2025-11-19
总字数:约10.99万字
文档摘要

摘要

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近20年来,我国高速铁路蓬勃发展,总里程数不断刷新记录。然而,随着

服役年限的增加,循环荷载、环境振动及其他恶劣条件导致高速铁路路基病害不

断涌现,严重影响了我国铁路的发展。基床翻浆作为无砟轨道路基的一种病害类

型,其初期的隐蔽性较强,难以被准确检测。目前尚缺乏完善的无砟轨道基床翻

浆病害分析体系与高精度基床翻浆病害识别与检测方法,因此,本文基于高速铁

路动态验收规范对不同工况下高速铁路基床翻浆病害的各结构动态