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基于大数据的水电厂水库调度优化模型

说明

智能化水库调度系统的稳定性和安全性至关重要，尤其是在面对极端天气和突发事件时，系统必须保持高效稳定的运行。如何保证系统在复杂环境下的鲁棒性和安全性，防止外部攻击或故障对系统造成影响，是技术实现中的一大挑战。

机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、神经网络等，能够通过对历史数据的学习和建模，自动提取调度决策中的规律和模式。通过数据挖掘技术，可以发现水库调度中的潜在规律，识别异常情况，并根据模型预测未来的水文条件，为调度决策提供支持。尤其在面对大量的实时数据和复杂的调度情境时，机器学习方法能够显著提