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医疗AI辅助诊断的产品责任归责路径

引言

随着人工智能技术与医疗领域的深度融合，医疗AI辅助诊断系统已从实验室走向临床一线，成为医生提升诊断效率、降低漏诊误诊率的重要工具。这类系统通过海量医学数据训练形成算法模型，能够对医学影像、检验报告等进行智能分析并输出诊断建议。然而，当AI辅助诊断结果与最终临床诊断存在偏差，甚至导致患者损害时，责任应由谁承担？这一问题既关系到患者权益的救济，也影响着医疗AI产业的健康发展。当前，医疗AI的技术特性与传统产品责任框架存在显著差异，传统归责逻辑难以直接适用，亟需构建符合其特点的责任归责路径。本文将围绕医疗AI的产品特性、现有法律困境及多元主体责任划分展开探讨