机器学习在暂态稳定分析的应用研究国内外文献综述

暂态安全域方法

传统的电力系统安全稳定性分析通常采用逐点法，即某一电力系统运行状态下，以潮流文件的计算结果为初始值，根据数值积分方法求出所有可能出现的潮流计算结果和暂态稳定时域仿真。然而电力系统运行点极多，电力系统运行数据有更新速度快，规模大的特点，因此，电力系统运行状态改变，只能对新的运行点再次进行暂态稳定分析，判断系统的稳定性。

域的方法是在逐点法基础上发展起来的一门全新的方法学。拥有逐点法所不具有的优势[2]。相比较于逐点法，安全域只需要判断当前系统运行点是否在安全域的内部。对于同一故障条件下的不同运行点，安全域不用像逐点法一样重新计算。