9-1基于深度学习网络的图像分类主要存在哪些优势？

深度学习已将以前需要视觉专业知识的应用转变为非视觉专家即可解决的工程挑战。深度学习将开发和编写规则算法的应用开发人员所肩负的逻辑重担转至培训系统的工程师。它还为解决应用程序开辟了新的可能性，且这些应用程序在无人工检查员的情况下从未进行过尝试。因此，深度学习使机器视觉变得更易于使用，同时扩展了计算机和相机的精确检查极限。

随着现代科技的发展，图像分类技术越来越受欢迎和重视，简单来说，图像分类技术是利用计算机对图片进行扫描、处理、分析后得出结论，根据得出来的结论即可判断不同属性的目标。在一定程度上，图像分类技术是通过模仿人类对图