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碳达峰目标下的能源化工产业发展趋势

前言

对于依赖设备监测的碳排放数据，定期校准与验证监测设备至关重要。企业应依据标准化流程对测量设备进行校准，确保其在长期使用过程中不会因设备老化或操作不当而产生系统误差。通过对比第三方数据和历史数据，可以验证内部数据的准确性。通过双重验证的方式，能够极大提高数据的可靠性。

碳排放数据的处理不仅仅限于清洗与归一化，还需要进行建模分析，预测未来的碳排放趋势。常见的建模方法包括回归分析、时间序列分析及机器学习算法等。通过这些方法，能够基于历史数据推断未来的碳排放变化，帮助企业制定减排策略及达成碳达峰目标。模型可以根