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文件名称:基于深度学习的隧道渗漏水病害精准识别与健康度等级评估.pdf
文件大小:4.6 MB
总页数:81 页
更新时间:2025-11-20
总字数:约9.71万字
文档摘要
摘要
摘要
随着我国城市轨道交通的快速发展,地铁隧道作为关键的基础交通设施,其
衬砌表面的渗漏水问题日益凸显,直接影响隧道的结构安全与运营效能。由于隧
道环境复杂、渗漏水病害形态各异,当前隧道渗漏水检测面临检测精度不足、缺
乏自动化等级评估等技术瓶颈,严重制约着隧道安全状态的精准诊断。基于此,
本文提出一种隧道渗漏水病害的精准识别与健康度等级自动评估方法,主要围
绕病害精准筛选、面积参数精准计算、多参量特征提取、自动化等级评估等