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基于深度学习的文字定位研究国内外文献综述

1.1传统的文字定位方法

传统定位方法的着手点都在于借用图像呈现的特质，针对性的为我所用，通过一系列的图像变换手段，将这些不易观察和直接得到的图像特质提取出来，其间还包括对整体图像的去噪声等额外干扰因素的操作，然后专门性地，从小区域出发，进而学习拓展整体性的特征。目前主流方法如下述所表。

基于滑动窗口的算法，其原理普遍是将目标检测问题转化为区分文字区域和非文字区域的问题，即对图像进行二分类。基本流程就是设置高宽比例不同的窗口和步长，在检测图像上以固定顺序挪动，寻找文本区域。窗口变化一