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文件名称:基于表征学习和深度强化学习的交叉口信号控制研究.pdf
文件大小:3.85 MB
总页数:97 页
更新时间:2025-11-20
总字数:约13.93万字
文档摘要

摘要

摘要

随着城市化进程的加速,城市交通拥堵问题日益凸显,传统交通信号控制

方法不能实现对实时交通的有效管控。本文研究融合表征学习与深度强化学习

的智能交通信号控制框架,基于该框架,研究交通控制策略的强化控制实现

(如公交优先策略),并研究融合交通安全性和交通效率的交叉口信号的协同

优化控制。论文完成的主要工作包括下面几个部分:

(1)为有效描述交叉口交通状态、有效融合交叉口高维多模态数据,克服传

统特征工程状态