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文件名称:基于SCADA数据特征的风电机组叶桨结冰智能辨识体系构建与应用.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-11-20
总字数:约3.44万字
文档摘要

基于SCADA数据特征的风电机组叶桨结冰智能辨识体系构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1风电行业发展现状

在全球能源转型的大背景下,风电作为一种清洁、可再生的能源形式,正逐渐在能源结构中占据重要地位。近年来,全球风电装机容量呈现出迅猛增长的态势。根据全球风能理事会(GWEC)的数据,2023年全球风电新增装机容量达到117吉瓦,同比增长50%,创下历史新高。中国作为全球风电发展的重要力量,在风电领域取得了令人瞩目的成绩。2023年,中国以75吉瓦的新增装机容量占据了全球新增装机总量的近65%。截至2023年底,中国风电累计吊装容量占全球装机近一半,