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电动物流车路径优化中的实时充电需求预测方法

前言

电动物流车路径优化问题通常可以通过图论、动态规划、最短路径算法等方法来求解。在这些模型中，电动物流车的路径选择不仅要考虑距离和时间，还需要引入电池电量和充电站的约束条件。

混合整数线性规划（MILP）结合了线性规划与整数规划的优点，能够处理电动物流车路径优化问题中的复杂约束条件。该方法能够同时考虑连续变量（如电池电量、行驶时间）和离散变量（如充电站选择、充电次数），在保证充电需求得到满足的实现路径和时间成本的最优化。

充电站的数量与分布对路径规划的优化效果至关重要。过于密集的充电站布局可能造成资