基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

餐厅智能化库存管理与物料精准配送方案

前言

顾客的需求是不断变化的，基于大数据的个性化推荐系统需要具备实时性和动态调整能力。通过对顾客实时行为的监测与分析，推荐系统可以在短时间内调整推荐内容，满足顾客的即时需求。例如，当顾客在点餐过程中表现出对某一类型菜品的兴趣时，系统可以立即根据这一行为调整推荐算法，推荐更多相似的菜品或组合套餐。

在实现个性化推荐时，需要将顾客的行为数据与菜品数据进行深度融合，通过机器学习和数据挖掘技术，不断优化推荐算法。个性化推荐不仅限于菜品选择，还可以延伸到就餐时间、就餐地点、就餐方式等多个方面。例如，根据顾客的就餐历史