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多维度地理约束信息在船舶轨迹预测中的整合

前言

在优化过程中，利用地理特征对模型预测进行解释，可帮助识别模型在特定地理条件下的优势与局限。例如，通过可视化船舶轨迹与地理约束的关系，分析模型在复杂航道或密集航区的表现，为后续改进提供科学依据。

地理约束下的船舶轨迹数据融合模型通常采用多策略融合方法。采用时空分析方法进行轨迹数据的时序建模，识别船舶在特定时间段内的行为模式。结合环境数据（如天气、潮汐、海流等）与地理数据（如航道、障碍物、海底地形等）对模型进行加权，以对船舶的运动轨迹进行修正。通过集成多种算法的方式进行预测，可以有效提高模型的准确度。