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摘要

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旋转机械设备在工业生产中扮演着至关重要的角色，由于其本身连续运行

和高速旋转的特性，极易受到各种外界因素的影响，进而导致故障的发生。这

些故障不仅会导致设备运行不稳定，还可能引发设备损坏、甚至人员伤亡等严

重事故。因此，及时发现并快速有效地诊断旋转机械故障对于维护设备正常运

行、提高生产效率和保障工作人员的人身安全至关重要。针对旋转机械故障诊

断存在故障样本获取困难，深度学习模型泛化性较差的问题，本文利用原型网

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