Beamlet变换：原理剖析与图像线特征提取的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展，图像处理在现代科学技术中的应用日益广泛，其应用领域涵盖了医学、生物、工业、军事等多个方面。在图像处理中，线特征提取是一项基础且关键的任务，线特征通常包括边缘、轮廓和线条等，它们能够简洁地表达图像中的重要结构信息，对于图像的分类、分割、匹配、目标识别和场景理解等后续处理具有不可替代的作用。例如，在医学影像分析中，准确提取器官的轮廓线有助于疾病的诊断和治疗方案的制定；在机器人视觉中，通过提取环境中的线特征，机器人能够更好地感知周围环境，实现自主导航和避障；在工业检测中，