基本信息
文件名称:《大数据技术在财务中的应用》课件 7.1 AI+Python,挖掘文本信息.pptx
文件大小:13.29 MB
总页数:13 页
更新时间:2025-11-21
总字数:约1.15千字
文档摘要

项目七搭建财务高阶应用模型

任务一AI+Python,挖掘文本信息

自然语言处理——非结构化文本高频词分析01正则表达式——半结构化财务指标提取02CONTENTS目录

PARTONE自然语言处理——非结构化文本高频词分析

文本挖掘定义:利用自然语言处理与机器学习从文本数据中提取信息。文本数据:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。财务场景:处理财报、审计、新闻、社媒。输出成果:关键指标、风险事件、市场情绪。应用价值:支持财务分析与决策。

NLP定义与功能学科性质定位:借助计算机技术研究人类语言的科学分支。核心技术目标:实现计算机对人类语言的理解与生成处理。数据转化功能:将非结构化文