基本信息
文件名称:《大数据技术在财务中的应用》课件 4.5 数据分析.pptx
文件大小:8.18 MB
总页数:11 页
更新时间:2025-11-21
总字数:约小于1千字
文档摘要
项目四搭建Python数据分析基础
任务五数据分析
CONTENTS分组聚合01数据透视表02目录
PARTONE分组聚合
分组聚合分组聚合是数据分析关键操作,按特定键对数据集分组。对各分组用聚合函数,如求和、求平均、求最大值。生成汇总统计,简化大量数据为易分析摘要,方便理解。分组聚合
分组聚合通过df[订单日期].dt.strftime(%Y-%m),将订单日期转化为年月形式,可以对通过聚合函数按月进行订单数据的统计。分组聚合
PARTTWO数据透视表
数据透视表数据透视表通过将数据集按照特定的行标签和列标签进行重新组织和汇总,提供了一种直观且灵活的方式探索数据关系。数据透视表允许用