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文档摘要

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2025年科研平台开放试题及答案

一、基础理论与方法

题目1：在基于多模态数据的蛋白质结构预测中，如何解决不同模态数据（序列、光谱、冷冻电镜低分辨率图）的特征融合问题？请阐述关键技术路径及验证方法。

答案：

蛋白质结构预测是后基因组时代的核心挑战之一，多模态数据融合可显著提升预测精度。解决不同模态数据的特征融合问题需分以下步骤：

1.数据预处理与特征提取

-序列数据：通过预训练语言模型（如ESM-2、ProtT5）提取上下文依赖的氨基酸嵌入向量，捕捉进化保守性与功能域信息；

-光谱数据（如圆二色谱、核磁共振）：对光谱信号进行小波变换或主成分分析（PC