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高端制造业转型中的质量管控体系创新

引言

传统的质量管控体系通常依赖于人工检查、抽样检测以及事后分析等方法。这些方法虽然在一定程度上确保了产品的基本质量，但由于其存在检测延迟、检测精度有限以及人工判断的偏差等问题，难以应对现代制造环境中的高效、快速、精准要求。

随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、云计算、人工智能和物联网技术的应用，质量管控体系已经逐步从传统的手工记录、人工检测向数字化、智能化方向发展。这一转型不仅提高了质量管理的效率，还实现了从数据采集、处理到决策支持的全程数字化，进一步提升了产品质量的可控性和稳定性。

智能制造与质量管控的