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高速公路智能网联车辆编队调度策略

引言

编队调度算法的核心是如何处理交通环境的实时变化。交通流量预测是实现调度优化的关键技术之一。通过大数据分析和机器学习，系统可以对实时交通流量进行精准预测，及时调整车辆的行驶策略，避免交通拥堵和突发事件的发生。在实际应用中，编队调度不仅需要考虑现有交通状况，还应能预测未来的交通趋势，以做到更高效的决策。

随着环保和可持续发展目标的提出，智能网联车辆的编队调度也将更加注重燃油消耗、排放控制等环境因素。通过优化调度策略，可以实现绿色出行，减少交通过程中的能源浪费和污染排放，提高社会经济效益与环境效益。

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