基本信息

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文档摘要

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百度团购个性化推荐引擎：从设计理念到技术实现

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，人们已经步入了信息爆炸的时代。互联网上的信息呈指数级增长，电商领域更是如此，大量的商品信息让用户在选购时面临着极大的困扰，信息过载问题日益突出。根据相关数据显示，大型电商平台上的商品种类常常数以千万计，用户在海量的商品中找到自己真正需要的商品，如同大海捞针。在这样的背景下，个性化推荐系统应运而生，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等多维度数据，为用户精准地推荐可能感兴趣的商品或服务，成为解决信息过载问题的有效手段。

在电商行业中，个性化推荐系统已经成为提升用户体验、增加用户粘性和促进销售