基本信息

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文档摘要

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协同过滤算法驱动下的个性化旅游推荐系统深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展，旅游行业迎来了数字化的变革浪潮。在线旅游平台如携程、去哪儿、马蜂窝等的兴起，使得旅游信息的获取变得前所未有的便捷。人们可以通过这些平台轻松查询到全球各地的旅游景点介绍、酒店信息、交通指南、游客评价等海量数据。据相关统计数据显示，仅携程平台上的酒店数量就超过数百万家，景点信息更是数不胜数。然而，这种信息的极大丰富也带来了新的问题——信息过载。面对如此庞大的信息，用户往往陷入“选择困境”，难以快速准确地找到符合自己需求和兴趣的旅游产品与服务。

传统的旅游