基本信息

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文档摘要

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探寻任务群计算中并行速度与资源开销的协同优化路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，随着数据量的爆发式增长以及各类复杂计算任务的涌现，对计算效率的要求达到了前所未有的高度。任务群计算作为一种能够有效处理大规模复杂计算任务的方式，通过将相关联的多个任务进行整合，以协同的方式进行处理，广泛应用于科学计算、大数据分析、人工智能等众多领域。在科学计算领域，如气候模拟、分子动力学模拟等，需要对海量的数据进行复杂的数值计算，任务群计算能够将不同的计算任务合理分配，从而加速模拟过程，为科研人员提供更快速、准确的结果。在大数据分析中，面对海量的用户行为数据、交易数据等，任务群计算可以同时执行数