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AI多模态技术在民办高校档案知识图谱的构建

前言

民办高校档案管理面临着传统纸质档案存储和管理效率低下的问题。AI多模态技术可以通过图像识别与文本处理技术，将纸质档案转化为数字化数据，同时从中提取出关键信息。例如，利用OCR（光学字符识别）技术将纸质档案中的文字转换为可编辑的文本文件，再通过自然语言处理技术提取出相关的知识信息，形成结构化的数据。

民办高校电子档案知识图谱的构建是一项复杂且具有挑战性的任务，但其在提升档案管理效率、支持智能决策等方面的巨大潜力，将推动其在未来高校管理中的广泛应用。

AI多模态技术在民办高校档案管理中的应用具有广阔