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跨境数据流动中的敏感数据与非敏感数据分类管理

前言

在跨境数据流动过程中，采取数据最小化的原则至关重要。即仅限于满足人工智能训练需求的必要数据进行流动，避免无关数据的传输和处理，从而降低因大规模数据泄露引发的风险。

为了确保跨境数据流动的安全性，需要采用先进的数据加密技术、区块链技术等手段，确保数据在传输过程中不被篡改或泄露。还需要建立严格的数据审计机制，对数据的流动过程进行跟踪与监控，从而在出现问题时及时采取应对措施。

跨境数据流动使得生成式人工智能能够从不同的文化、语言、习惯等多元化的数据源中汲取信息。这种多样性有助于提高AI模型的泛化能力